在如此积极研究的领域中，一本书很快就会过时。就像常规聚类一样：大多数书籍仍然只讨论层次聚类、k-means 和 EM。

CCAggarwal 有一本书，“数据流：模型和算法”。第 2 章是关于聚类的。

最好查看该领域的最新出版物，特别是调查文章。

2009 年有一项调查：Alireza Rezaei Mahdiraji，“聚类数据流：算法调查”。但是你也会想看看比这些更新的方法。

不是一本书，而是关于这个领域的一篇论文。

Ailon、Nir、Ragesh Jaiswal 和 Claire Monteleoni。2009. 流式 k 均值近似。在神经信息处理系统的进展。

我向您推荐“聚类分析：基本概念和算法”的第 8 章，它对聚类（包括凝聚聚类）提供了非常明确的概述，我们可以将其视为增量聚类。