序数和分类因子之间的相互作用

机器算法验证 相互作用
2022-03-27 03:39:43

哪些分析可用于在具有一个序数和一个分类因子以及二值数据的 2 因子设计中找到交互作用?

具体来说,是否有任何类型的分析能够处理 2 因子设计 5(序数)x 2(分类),其中结果是真还是假?

可以进行 5x2 卡方分析,但它失去了单因素序数的力量。

或者,可以运行独立的逻辑/概率回归,但随后存在测试交互效应的问题。

任何能让我朝着正确方向前进的想法或建议都会有所帮助。

1个回答

我会坚持使用逻辑回归或概率回归,将两个因子都输入为协变量,但输入序数因子,就好像它是连续的一样。要检验交互作用,请进行似然比检验,比较两个因素之间存在和不存在交互作用的模型。该测试将具有单一自由度,因此保持良好的功效。

在使用它来决定是否要包括两个因素之间的交互作用之后,您可以继续决定如何最好地在最终模型中对 5 水平因素进行编码。将其视为连续的可能是有意义的,或者您可能希望将其编码为四个虚拟(指标)变量,或者您选择将其折叠为更少的级别,或使用其他类型的对比。选择可能取决于模型的科学意义及其预期用途,以及各种模型的拟合度。