我正在寻找一种曲线拟合方法，它为拟合曲线提供上限和下限置信区间，如下图所示。假设红色实心曲线是可以通过普通曲线拟合工具得到的拟合曲线。然而，这样的曲线以某种方式预测了预期值。我正在寻找拟合曲线的上限和下限的虚线曲线。请注意，我的数据具有异方差性。任何帮助深表感谢。
寻找随机曲线拟合方法
机器算法验证
置信区间
随机过程
异方差
曲线拟合
2022-03-30 06:05:01
1个回答
您可以在 R 中使用 ggplot2 库的 geom_smooth() 函数。
这是一个例子：
x = seq(0, 100, by=0.5)
y = sqrt(x)
y = y + rnorm(n = length(y),mean = 0,sd = 3)
df = data.frame(cbind(x,y))
require(ggplot2)
ggplot(data = df, aes(x = x,y = y)) + geom_smooth()
这是输出：
geom_smooth 调用了一种叫做 loess 的曲线拟合方法，它进行局部回归。使用默认选项，对于每个 x，它会考虑一个包含 75% 数据点的邻域，并使用加权最小二乘法拟合二次方。它假设错误是正态分布的，并计算置信区间，如http://www.netlib.org/a/cloess.pdf第 44-46 页中所述
这是黄土的文档： https ://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/loess.html
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