我在网上看到了几篇文章，指出数学家并不真正了解机器学习的工作原理。我现在能想到的一个例子就是这个。还有其他几个，但记不住要提。其他一些文章提到，它们就像黑匣子一样产生优雅的解决方案，而没有提供任何关于解决方案是如何达成的清晰见解。有人可以更详细地解释一下吗？
机器学习有什么神秘之处？
机器算法验证
机器学习
2022-04-15 06:29:21
1个回答
例如。神经网络的功能与黑匣子完全一样。我们知道他们工作的一般基础以及如何训练他们。但是我们不知道神经网络在隐藏层上计算什么特征。好吧，我们可以猜测并测试我们的猜测。但是不能保证我们的猜测会成功，或者发现的特征将描述我们使用神经网络处理的现象的一些已知特征。
将训练有素的神经网络转换为一堆 if 条件几乎是不可能的。如果你执行这样的转换，那么上帝会帮助你为神经网络在其隐藏层中学习的特征找出有意义的名称。