我有一组序列。每个序列的形式为，其中是实数值，是来自固定字母表的标签。重要的是要注意序列可能有不同的长度。如图所示，
我想预测与测试序列相对应的标签。参考下图，我想预测一下红色。
如何使用 Keras 的 LSTM 框架来解决这个问题？示例或参考链接也将受到欢迎。
使用 Keras LSTM RNN 进行可变长度序列预测
机器算法验证
预测模型
随机过程
序列分析
经常性事件
2022-04-01 06:30:53
1个回答
我看到去年有一个关于此的问题。作者推荐零填充或大小为 1 的批次：
零填充
X = keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences, maxlen=100)
model.fit(X, y, batch_size=32, nb_epoch=10)
批量 1
for seq, label in zip(sequences, y):
model.train(np.array([seq]), [label])
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