固定效应模型中如何使用只有一次观察的受试者?

机器算法验证 面板数据
2022-04-07 06:55:02

我正在建立一个固定效应模型:

E(Yi,j)=β1+β2Agei,j+αi

使用对每个主题都有固定的效果。下面是数据图,突出显示了三个受试者的测量值。绿点是只有一个测量值的对象的测量值。αi

我总是了解到,固定效应模型着眼于纵向变化或受试者内部变化,并且它与首先贬低测量值并在贬低数据上拟合回归模型(第二个图)相同。

但是只有一次测量的受试者没有任何纵向变化,如果你贬低他们的测量,你会得到 0。那么这个测量是如何使用的呢?

或者换句话说,这些受试者的固定效应与测量结果完美匹配,将受试者内部的变化减少到零。这种测量如何仍然有助于计算时间效应?

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1个回答

在频率论方法中,对于那些只有一次测量的受试者,有一个不可识别性问题( https://en.wikipedia.org/wiki/Identifiability) 。这些主题没有斜率,也对的估计没有贡献。β1αiβ2

在贝叶斯方法中,具有一次测量的受试者是否以及如何对的估计做出贡献取决于先验的规范。β2