维基百科上关于估计量的偏差和方差的Jacknife 估计的文章$\theta$包括以下公式：

方差_$\theta$：

$\operatorname {Var}(\theta )=\sigma ^{2}={\frac {n-1}{n}}\sum _{{i=1}}^{n}({\bar {\theta }}_{i}-{\bar {\theta }}_{{\mathrm {Jack}}})^{2}$

在哪里${\bar {\theta }}_{{Jack}}={\frac {1}{n}}\sum _{{i=1}}^{n}({\bar {\theta }}_{i})$是折刀估计量。

偏差校正$\theta$：

${\bar {\theta }}_{{\mathrm {BiasCorrected}}}=N{\bar {\theta }}-(N-1){\bar {\theta }}_{{Jack}}$

我的问题是：引导程序的相应公式是什么？它们不同吗？