Cross Validated 上包含答案的两个问题：

“假设检验”和“显着性检验”有什么区别？

Fisher 和 Neyman-Pearson 的统计测试方法之间的“混合”真的是“不连贯的混搭”吗？

深入解释历史背景的论文：

古德曼，走向循证医学统计。1：P值谬误。https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10383371/

Hurlbert, S. 和 Lombardi, C. (2009)。Neyman-Pearson 决策理论框架的最终崩溃和新费舍尔主义的兴起。动物年鉴 Fennici, 46(5), 311–349。（链接到论文）

刘，MJ（2012）。药理学（和其他基础生物医学学科）的不良统计实践：你可能不知道 P. British Journal of Pharmacology，166（5），1559-1567。doi:10.1111/j.1476-5381.2012.01931.x（链接到论文）

一篇解释差异并将其置于科学推理背景下的论文：

Lew MJ (2019) P 值的鲁莽指南。在：Bespalov A.、Michel M.、Steckler T. (eds) 非临床药理学和生物医学的良好研究实践。实验药理学手册，第 257 卷。Springer, Cham。https://doi.org/10.1007/164_2019_286