标题是我的问题，这里有更多信息。我正在检查其他人所做的分析，他们对来自同一主题的数据进行了配对 t 检验；但是，为配对 t 检验计算的差异来自两个不同的变量（变量不是同一事物的测量 1 和 2，它们代表相同想法的测量，能量消耗以两种不同的方式测量。变量 A 是使用方法 A 和变量 B 测量的支出是使用方法 B) 测量的支出。

每个受试者使用方法 A 对他们进行测量，并使用不同方法方法 B 进行测量（这些方法理论上测量它们相同的东西，但一个是金标准，另一个不是），然后按照方法 B 计算差异- 方法 A 和配对 t 检验对差异向量进行。

我对这个特定数据集的问题是，这是一对有效的吗？通常，我会看到使用相同变量的配对 t 检验，例如每个实验单元的单个变量的事前测量，或收集相同变量的双胞胎研究。

更一般地说，我的问题是什么构成配对 t 检验的有效配对？将两个不同的变量（例如方法 A 的变量和方法 B 的变量）成对考虑是否有效？如果是这样，如果对不同变量执行配对测试时可能出现任何问题怎么办。