可视化冠状病毒 COVID-19 流行病?

机器算法验证 数据可视化
2022-04-20 09:58:43

我对约翰霍普金斯平台对 COVID-19 流行病的表现有一些怀疑

在最显眼的地图中,他们希望显示与地图中的地理位置相关联的病例数。他们用一个大红色圆圈表示这一点,大小因案例数量而异。我觉得这很令人困惑,因为似乎整个地区都被感染或被原子病毒炸弹袭击,而有几个病例的地方几乎看不见。但是还有哪些其他选项可以可视化在哪里以及有多少案例?

作为配菜,它们显示了 3 个实际、对数和每日增长图。这是代表日益流行的流行病的合理方式吗?这个问题在基于意见的领域中可能会滑倒太多,但我想知道什么是代表这个的标准方式,以及为什么这三个是相关的。

有什么图可以显示病例传播的速度和范围或可能的爆发?

1个回答

在地图上表示人口数据很困难,这意味着应用简化来“一目了然”地理解数据。其中之一是使用散点图,这正是该数据中显示的内容:

对于不同的数据点,该区域的大小显示为一个圆盘,其表面随显示的数字(此处为感染者)线性增加。

事实上,这可能会导致一些混乱(它是地图上的一个数据点,它没有散布),并且难以应用于密集打包的数据,从而导致磁盘重叠。对于后者,您可能更喜欢heatmaps