我有数据集的摘要，但没有实际数据。他们使用自举计算了置信区间。我知道样本量，所以如果它们通常是计算置信区间，我会知道如何计算标准偏差，但是从 bootstrapping 和 sd 计算的置信区间大小之间有什么关系吗？
此外，可以说样本量加倍会使置信区间的宽度减少 25%/ 当它们是通过自举计算时的？
你能从自举置信区间推断标准偏差/误差吗？
机器算法验证
置信区间
标准差
2022-03-23 10:03:20
1个回答
“从自举计算的置信区间大小和 sd 之间有什么关系吗？”
是的，如果模型残差完全正态分布，它们将是相同的……非正态残差会导致不匹配。
我不认为增加蒙特卡罗样本的数量会减少任何东西，只是更好地处理概率分布。