在假设检验中选择检验统计量是一种完全哲学的选择吗?

机器算法验证 假设检验
2022-04-06 11:44:40

在假设检验中选择检验统计量是完全哲学的吗?换句话说,测试统计量和拒绝/接受区域的选择是否完全是判断要求并且不受任何要求的限制?

1个回答

我假设您是在询问特定统计模型中测试统计的选择,而不是询问统计模型的选择。我还假设您正在询问要以接受/拒绝方式在经典假设检验中使用的检验统计量。

检验统计量的选择是根据所得检验的性质进行的。有充分的理由选择检验统计量来优化区分真假检验假设的能力,但知道检验统计量的分布也是有用的。

学生 (Gossett) 想设计一个小样本均值的显着性检验。他得到的 t 检验使用了一个特定的检验统计量,Student's t,不是因为他想检验均值和标准误差的比率,而是因为该检验统计量的分布是可导出的。

您是否希望将测试统计的选择称为“哲学选择”取决于您的意思。;-)