我注意到 Levenberg-Marquardt 算法仅用于最小二乘问题，我没有在 R 或 Python 中找到任何允许最小化残差绝对值（而不是残差平方）的库
- 有什么原因吗？
sqrt(abs(residual))如果我们想将此算法与 Least Absolute Deviation 而不是 Least Squares Deviation 一起使用，那么在残差平方之前应用它是否有意义？
为什么 Levenberg-Marquardt 只用于最小二乘问题？
机器算法验证
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非线性回归
2022-04-02 12:01:25
1个回答
因为它基于平方残差函数的二阶近似。
因此它需要“平方残差函数”。
该方法将适合您可以制作的具有相同形式的任何模型。
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