是否可以将障碍模型（如 Craggit、概率和截断模型）应用于面板数据，最好使用固定效应来控制未观察到的异质性？

在 Stata 中，用户编写的命令craggit只允许使用汇集的面板数据，但不能控制未观察到的异质性......一般来说，障碍模型很容易估计：二进制结果变量的概率模型，截断（或对数正态) 在结果变量的（正值）上。是否有可能在第一步只估计一个 RE 概率（甚至 FE logit），然后在第二步估计一个固定效应模型——实际上称之为障碍模型？谢谢。