我一直在阅读有关变量误差(也称为回归稀释和衰减)的信息,但我发现很难确定它是否适合我的设置。
我想计算相关性,并且我读到由于测量误差,计算出的相关性将被低估。
在Wikipedia上,它说对于两个随机变量和估计
其中和是与估计相关的测量误差,相关性可以表示为
其中由下式计算
和是等效计算的。因此,不衰减的由
我的设置是我在不同位置对三个量(到参考线的距离、与参考线的角度、高度)进行多次测量。
我可以使用这个公式来计算相关性,将制造商给定的测量不确定性替换为吗?
编辑:测量是在土地测量中完成的。测量的量是距离、角度和高度,,从一个位置被认为是已知的测量站测量到许多位置未知的反射器站。也就是说,测量站有一个参考位置,以及到反射器站的距离,以及站的高度,以及与某个参考角度的角度差。
这三个量是通过激光测量的。根据给定的程序进行若干测量。
我在本报告中读到,由于测量不确定性,使用同一仪器进行的测量可能相互关联。因此,我怀疑从测量站到一个给定反射站测量的高度、距离和角度可能是相关的。此外,我怀疑测量过程会导致在不同站点(位置)测量的角度之间存在相关性。如果这个解释是错误的,请告诉我!
数据将在笛卡尔坐标系中呈现和进一步分析,(而测量值在球坐标系中)以便找到标准偏差,例如我需要计算协方差。