背景 我正在比较有关蝗虫飞行和腿部肌肉的 ATP 酶活性如何对不同浓度的钙作出反应的数据。我在同一张图上绘制了每个数据集的散点图(Y 轴上的 ATP 酶活性,X 轴上的钙浓度),并且每个数据集都有一条趋势线。腿部肌肉的趋势线具有更陡峭的梯度,表明它对钙的变化更敏感。
在每种钙浓度下,我对每种肌肉类型进行了 9 次重复。
问题 如何测试每个数据集的趋势之间是否存在统计上的显着差异?
我是 R 和 excel 的新手用户,尽管任何一般性的指针都会受到赞赏。
背景 我正在比较有关蝗虫飞行和腿部肌肉的 ATP 酶活性如何对不同浓度的钙作出反应的数据。我在同一张图上绘制了每个数据集的散点图(Y 轴上的 ATP 酶活性,X 轴上的钙浓度),并且每个数据集都有一条趋势线。腿部肌肉的趋势线具有更陡峭的梯度,表明它对钙的变化更敏感。
在每种钙浓度下,我对每种肌肉类型进行了 9 次重复。
问题 如何测试每个数据集的趋势之间是否存在统计上的显着差异?
我是 R 和 excel 的新手用户,尽管任何一般性的指针都会受到赞赏。
您可以尝试对两个轴上的任何一个数据进行对数转换以获得正态分布。然后进行线性回归并比较斜率以查看它们是否有显着差异(计算 Z,然后在统计表中查找 p 值)。
或者,您可以使用梯形规则计算曲线下面积 (AUC),对于每个代表,这应该给出正态分布,然后进行标准学生 t 检验。您可以对曲线的不同部分执行此操作。