一家工厂的工人正在组装由多个零件制成的物品。对于每件物品，他们从仓库中取出零件，然后组装这些物品。

我想他们每个项目都需要一定的时间来组装，每个零件需要一定的时间来获取它们。

$D_{order} = n_{items} * D_{fetch} + n_{parts} * D_{assemble}$

我有一份过去订单的清单，告诉我

• $n_{items}$：该顺序有多少项目
• $n_{parts}$：按该顺序有多少个部分，以及
• $D_{order}$：工人完成订单需要多长时间。

我想根据物品和零件的数量来估计未来的订单需要多长时间。所以我需要找出和。$D_{fetch}$$D_{assemble}$

绘制数据以估计这两个因素的最佳方法是什么？

这是一些示例数据（Y 轴上的订单完成时间）：

此图表显示了完成订单的时间与其中的零件总数：

此图表显示了完成订单的时间与其中组装的物品数量：

我之前没有告诉过的：通常有几个项目是相同的产品，所以每个产品可能存在获取/阅读适当蓝图的开销。因此，此图表显示了完成订单的时间与其中独特产品的数量：