我记得一个定理

在更高维度的优化问题中，你不太可能陷入局部最优，因为你拥有的维度越多，你就越有可能拥有鞍点而不是局部最优

我在梯度下降算法和训练神经网络的背景下听到了这一点，如果有帮助的话。

现在我正在寻找参考资料以进一步阅读此内容。任何进一步的文献/定理/证明的指针将不胜感激。