在我的教科书中，可识别性是这样定义的：

对于任何，如果，其中是概率分布功能。$\theta_1, \theta_2 \in \Theta$$\theta_1 \neq \theta_2 \Rightarrow \Bbb P_{\theta_1} \neq \Bbb P_{\theta_2}$$\Bbb P_{\theta}$

然后它说 where ,没有定义可识别的统计模型。为什么？$X \sim N(\frac{\theta_1}{\theta_2}, \theta_3)$$\theta_1 \in \Bbb R$$\theta_2, \theta_3 \gt 0$