正如标题所示，我有一个纵向数据库（也称为面板数据）。（我有超过 100.000 次观察。时间段是 X 年。这意味着对于每一年我都有相同变量的值。所以我可以看到每个变量在 X 年内针对特定观察是如何波动的）。

现在我的问题是：当我对应该使用哪些机器学习（和深度学习）方法进行一些研究时，我几乎找不到任何关于此类数据的机器学习的信息。在大多数情况下，您对特定时刻或较长时间段内的一次观察有很多观察。这是一个组合。Fe 我过去曾将 LSTM 用于时间序列，但我不知道如何在这里使用它，因为每年都有多个变量用于特定的观察，而不是一个。有人可以帮助我或有这方面的经验吗？