我有网络流量的数据集，这些数据集表现出强烈的昼夜影响，使它们不稳定。我想要运行的分析之一是显示天之间的相关性。如果我们将时间序列分割成单独的日子，我将如何

1. ...显示单个时间序列是固定的？应用 Augmented Dickey-Fuller 就足够了吗？
2. ...执行互相关？计算皮尔逊就足够了吗？

下一步是检查远程依赖。这是一个更艰巨的挑战，因为我无法将时间序列分成单独的日子。有任何想法吗？

最后一个问题是关于我附上的图，该图上的 3 个时间序列是非平稳的。我想检查相关性，我应该使用将它们切成较小的每小时/每日时间序列还是应用分解方法。我对去趋势或差异化方法不太熟悉。任何指针都会很棒。