我想开发一个测试来确定我的数据集中哪些变量的变化高于“平均变异性”。
从那以后我一直在努力解决这个问题，我也徒劳地试图在其他论坛上寻求帮助。
我有来自生物实验的数据，看起来像这样：
v1 2 1.8 1.5 1.9 2.1 1.78 1.95 2.0 2.1
v2 2 100 -5.2
v3 1 -1.3 -2 2.3
v4 1 1.5 1.6 1.9 2.1 2.0 2.4 -1.1 2.3 1.5 1.6 1.9 1.8 1.6
这些代表基因表达。现在，我希望每个变量（基因）的所有值都或多或少相似，因为这些值是同一基因的重复测量值。
像 v2 这样具有如此巨大差异的变量没有意义，因为重复测量应该给出一致的值。因此，它必须来自方法错误，并且必须丢弃变量（基因）。
我在 R 中寻找一种方法（可能是统计测试），它可以识别我的样本中的“平均变异性”并报告我哪些变量（基因）的变异性显着更大。这意味着对于这些基因，我的数据不足以估计表达，我必须丢弃它们。
我非常感谢我可以用于我的目的的任何测试建议/链接/建议/方法。