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Han J, Pei J, Kamber M. 数据挖掘：概念和技术。爱思唯尔；2011 年 6 月 9 日。（第三版）

在第 96 页，在最后一段的第一行它说（这里）

如果结果值等于，则和是独立的，它们之间没有相关性。$0$$A$$B$

其中上面的结果值对应于以下公式（相关系数）

$$r_{A,B}=\frac{\sum_{i=1}^n (a_i - \overline{A}) (b_i - \overline{B})}{n\sigma_A\sigma_B}. \tag{3.3}$$

但是，在最后一段的下一页上，它说

如果和是独立的（即它们没有相关性），则 ...。$A$$B$$Cov(A,B) = \ldots = 0$

到这里为止，一切看起来都很好，但是通过以下关系 相关性和协方差是相关的，并且到目前为止我记得，如果两个随机变量的协方差趋于为零，则它们不必是独立的。但是，这本书说如果，那么和是独立的。我说这本书错了吗？或者这里发生了其他事情。

$$r_{A,B} = \frac{Cov(A,B)}{\sigma_A\sigma_B} \tag{3.5}$$ $r_{A,B} = 0$$A$$B$