搜索“变换方法”或“逆变换方法”，这是一种生成具有任意分布的随机数的方法。你会发现很多讲义描述了这个想法。这是维基百科页面：逆变换采样。它在底部有更详细资源的链接。

基本结果是这个配方：如果你需要一些分布$D$， 然后

1. 找到它的 CDF 并将其反转。
2. 生成 0 到 1 之间的均匀分布的随机数
3. 用逆 CDF 变换这些数字以获得根据$D$

不能对每个分布进行分析计算。对于您的发行版，它可以。如果“V”的域是$[-1,1]$，那么 PDF 是$|x|$, CDF 是$(1+\operatorname{sign}(x) x^2)/2$, 逆 CDF 将是

例如，在 Mathematica

如果$X$和$Y$是独立的均匀分布的随机变量$[0,1]$， 然后$X + Y$具有金字塔或“倒 V”形分布$[0,2]$.

要将这个金字塔变成 V 形，我们需要做的就是交换分布的两半。

因此，给定独立$X, Y \sim \mathcal U(0,1)$， 让

随机变量$Z$然后将具有您想要的 V 形分布$[-1,1]$.

这实际上应该是上述答案下方的评论。但由于我没有足够的声誉发表此评论，我将在此处发布。在您最初询问如何在“excel”中执行此操作的问题中。应该这样做，

=SIGN(2*RAND()-1)*(ABS(1-2*RAND()))^0.5

对上一个答案的一个有趣说明是，如果您使用一个均匀随机变量（两者相同）来生成 V 形分布或两个（对于符号函数和abs 函数）。

你确实想使用$U\sim \text{Uniform}(0,1)$. 您正在寻找一种叫做概率积分变换 (PIT) 的东西。

如果$X \sim F$然后，$F(X)\sim \text{Uniform}(0,1)$. 因此，首先您将找到您感兴趣的发行版的 CDF，然后您将进行转换。例如，如果你想$f(x)=|x|$,$x\in (-1,1)$, 积分得到$F(x)=P(X\leq x)=\begin{cases} \frac{-x^2}{2}+\frac{1}{2} & x\leq 0 \\ \frac{x^2}{2}+\frac{1}{2} & x> 0 \end{cases}$. 然后，$F^{-1}(u) \sim F$