我是培训和实践的常客，但我想了解更多关于贝叶斯统计的信息。我知道基础知识，但如果我不得不用贝叶斯替代方法替换我的正常 ANOVA 假设检验方法，我会不知所措。
你会推荐哪本书来学习实用的贝叶斯方法？最好使用R。
问：关于贝叶斯统计的什么书，最好用 R？
机器算法验证
r
贝叶斯
参考
常客
2022-04-15 18:52:37
3个回答
彼得·D·哈夫。贝叶斯统计方法的第一门课程。施普林格 (2010)
还
安德鲁·格尔曼等。人。贝叶斯数据分析（第 3 版）。CRC (2013)
Gelman 的书不限于 R，还使用了 Stan，一种类似于 BUGS 或 JAGS 的概率编程语言。我相信这本书的早期版本使用了 BUGS 而不是 Stan，这可能非常相似。
最后：
约翰克鲁施克。进行贝叶斯数据分析：R 和 BUGS 教程。学术出版社 (2011)
BUGS 比 R 多，但可能是我建议的三本书中最实用的。不要让封面吓到你，这是一篇非常受人尊敬的文字。
恰逢贝叶斯数据分析，第 3 版刚刚发布。这是一本很好的通用文本，重点介绍了分层方法，一节介绍了高级计算（即马尔可夫链蒙特卡洛），还有一个关于 Gelman 的贝叶斯推理工具 rstan 的附录。
但是，本文侧重于统计而不是编程，因此这个答案可能不符合您的 R 需求。也就是说，我已经能够仅根据他清晰的散文描述在 R 中重新创建文本示例。
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