我正在尝试使用 G*Power 执行功率计算。
有两个非常重要的选项，我不清楚它们的含义：
“组数” - 这是什么？我有一个 2x2 重复测量因子设计。这是否意味着有四个组，或者，正如互联网的其他部分所暗示的那样，这个框是用于主题间因素的吗？如果它是针对主体间因子，我假设这是 1 重复测量因子。
“测量次数” - 也不完全清楚。这是我为每个参与者收集的数据点数吗？如果它们在进入 ANOVA 之前已经被平均了怎么办？或者这是主体内条件的数量？所以我的实验是4？
非常感谢有关这些设置含义的任何指导 - 据我所知，这些都没有记录。
GPower 假设您已经设置了数据，因此一行是一个案例（通常是一个人），而一列是一个度量。
例如，如果我们在三个场合测量 Y，我们将有 Y1、Y2、Y3，并且我们将有三个度量。
这些组是当您有一个案例预测变量时 - 例如性别或实验组。因此，当您有 2x2 重复测量设计时，您有四个测量。
但是，GPower 假设您想用 3 个 df 进行 1 次测试，但您不想这样做，您想用 1 个 df 进行 3 次测试（2 个主效应，1 个交互）。因此，我怀疑您应该输入两个作为措施的数量。（然后其他参数取决于您想要基于哪种效果）。此类设计的功耗分析很快变得复杂，并且不清楚如何将适当的参数输入到 GPower 中。我更喜欢其他两种允许您以矩阵格式输入数据的方法之一。
首先，D'Amico 等人展示了如何在 SPSS 中使用（旧）manova 命令执行此操作：此处的论文：http ://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11816450
其次，我在这里的一篇论文中展示了如何将其作为结构方程模型进行：http: //www.biomedcentral.com/1471-2288/3/27/
这两种方法一开始都有些棘手，但它们更加灵活。
第三种方法是在估算功率时忽略它是重复测量的事实。您的度量之间的相关性越高，您拥有的权力就越大。但你不知道那些会是什么。如果您估计功效，就好像测量是独立的，您知道您的功效分析是保守的。问题是，如果相关性很高，则功效分析可能非常非常保守。
我也有同样的问题，所以我给 G*Power 团队发了一封电子邮件。他们告诉我，当前版本的 G*Power (3.1.9.2)不能方便地对具有多个主体内或主体间因子的重复测量设计进行功效分析。可以使用“通用 F 测试”选项，但这要复杂得多。
因此，目前不支持原始帖子中具有 2 个主题内因素的设计：“ANOVA：重复测量”选项当前支持的最复杂设计最多可以有一个主题间变量和一个主题内变量（即重复测量）。在这种情况下：
有点晚了，但我想我会在@Jeremy 的回复的基础上添加一些说明性的例子（因为 2x2 RM 设计对我来说有点模棱两可）。
假设“ANOVA：RM，因子内”选项是我们所处的位置，我相信“组数”是指您拥有的主题间水平（而不是因子）的数量。因此，如果您有两个主体间因素，一个具有 2 个级别，一个具有 3 个级别，您将有 2x3=6 作为您的“组数”。只有一个主题因子，您只需输入因子中的级别数作为您的组（对于性别，您将有 2 个组（男性/女性））。同样，输入 1 表示所有成员都来自同一组。
正如您所提到的，“测量次数”是您测量每个人的次数。例如，预先发布是 2 次测量，在 3 种运动条件下测量每个参与者将是 3 次测量。
一个完整、简单的示例是希望查看低、中和高社会经济地位 (SES) 的考前数学分数。“组数”为 3（对于 SES 的三个级别），“测量次数”为 2，对于每个人（前和后）进行的两种不同测试。当我们查看样本量以检测受试者内差异时，我们的样本量给定此输入将说明测试前和测试后分数之间的差异。
问题是您不能在“组数”窗口中输入“1”。
因此，似乎不可能在没有主体间因素的情况下将 G*Power 用于 RM ANOVA。