无法找到该主题的直接信息。

基本上，我正在尝试使用lme4包来分析我的数据，模型看起来像（A ~ BCD）+（随机效应项 1）+（随机效应项 2）。

'A' 是一个是/否响应，根据我所读到的内容，这表明我应该使用glmer(). 然而，我的实验使用了重复测量——每个受试者都经过多次试验。这是一个心理物理实验，所以有很多受试者基本上会对很多很多图像做出是/否的判断。我读过，当一个主题中有很多试验时，你应该使用lmer().

抱歉，如果给出的信息太稀疏；如果有人认为他们可以帮助我解决这个问题，我会提供尽可能多的信息。

问题：一个人究竟应该在什么时候使用lmer()vs glmer()，尤其是在心理物理实验的情况下，一个受试者将经历许多具有二项式结果的试验？

更多信息/问题的第 2 部分：我最初使用 SPSS 中的 ANOVA 分析了我的数据。SPSS 表明了一种高度显着的相互作用，一种合乎逻辑且可预测的相互作用。当运行相同的数据以建模时glmer()，这种交互非常微不足道。当运行通过时lmer，它再次显着。

如果有人可以帮助阐明这是否有意义或为什么会这样，我将非常感激。