回归方程中应该有一个“i”吗?

机器算法验证 回归
2022-04-07 01:50:52

我开发了一个通用线性模型来预测我的因变量 Y。我不确定如何呈现我的方程。

应该是:(不确定我是否应该在那里)

Yi=.432+.320Agei+.520WEi+.300JP1i+.210JP2i

或者

Y=.432+.320Age+.520WE+.300JP1+.210JP2

在哪里:

WE=工作经验;JP=工作职位;JP1= 楼层员工;JP2= 经理;

2个回答

通常会索引样本中用于拟合模型的观测值,因此如果您只是想为单个新观测值呈现预测方程,则不需要它们。还要注意不要混淆随机变量、它的观察值和拟合值:如果您之前将定义为因变量的第iYii

Yi=.432+.320Agei+.520WEi+.300JP1i+.210JP2i

是错误的,因为它省略了剩余项。一个常见的符号方案是表示随机变量,表示观察值,&表示拟合。Yyy^

我建议你像这样写方程

y^=0.432+0.320x1+0.520x2+0.300x3+0.210x4

(适当地定义术语)或像这样

Salary=0.432+(0.320×Age)+(0.520×WE)+(0.300×JP1)+(0.210×JP2)

而不是将正式的数学符号与单词方程混合在一起。注意:

  1. 斜体强调您定义的数字、函数或运算符的单字母占位符。不要在单词方程式中使用它们。(无论如何,在 LaTeX 数学环境中fluff给出产品给出斜体字。)fluff\mathit{fluff}fluff

  2. SI(我敢打赌任何其他这样写下来的约定)要求在小数点前显示前导零。

  3. 方程式中的括号不是必需的,但您的读者可能不知道。

  4. 对于许多项,系数表更方便。

两者都是正确的,但如果您使用 i ,它们最好是下标:

Yi=.432+.320Agei+.520WEi+.300JP1i+.210JP2i

如果你不使用 i's 那么方程是关于向量的。