如果具有（累积）分布函数，则上具有均匀分布。您不知道是什么，但是对于 N = 500,000 个数据点，您可以简单地使用经验分布函数：$X$$F(x)=P(X<x)$$F(X)$$[0,1]$$F$

其中是指示函数，表示为真，如果为假。函数通常也称为分位数函数。$1[A]$$1[A]=1$$A$$1[A]=0$$A$$F$

在编码方面，一旦你编写了你的​​函数F，你现在有两个对象，x包含你的数据和q转换后的数据，所以你可以编写一个函数Finv，它接受 [0,1] 中的一个数字并返回你的样本分布的值在那个分位数（使用线性插值或其他一些适当的方法来填补空白）。

现在，如果您想在 value 的任一侧获取例如 5% 的数据x0，您的范围将是Finv(F(x0) - 0.05)to Finv(F(x0) + 0.05)。

假设您有相关变量的累积分布函数假设给定的值是，范围是和。然后，如果您选择落入该范围的值的数量，则以下内容应成立：$F$$x$$[r_1,r_2]$$x\in[r_1,r_2]$$N$

这是一个有 2 个未知变量的方程，所以我们需要一些限制来解决它。流行的是设置和。这将为我们提供一个变量的方程，使用任何优化算法都可以很容易地求解。$r_1=x-\varepsilon/2$$r_2=x+\varepsilon/2$

您唯一需要的是函数。您可以对其进行建模，也可以使用一些非参数估计。在后一种情况下，可能不需要优化算法，因为它应该可以计算出解决方案。$F$

注意：这只是一种可能的方法，取决于数据它可能不起作用。