这并不特定于有马, 但对所有人预测方法——实际上适用于任何类型的预测练习。

这个想法是，总是很容易制作一个非常复杂且非常令人印象深刻的预测/预测方法。困难的部分是表明这个闪亮的装置实际上改进了已建立方法的预测/预测。因为如果没有，那么出色的新方法就不值钱了（除了我们从错误中学到的方面）。在您链接到的帖子中，国际预测杂志的主编Rob Hyndman指出，他将拒绝任何提交的手稿，该手稿提出了一种不进行此类比较的新预测方法。

这些既定的方法是基准。

例如，整体平均值或中位数等极其简单的方法优于 ARIMA 的情况并不少见，因此应始终将这些非常简单的方法用作基准。如果您的新方法甚至无法提高整体平均值，那么它可能并不是那么好。

同样，Rob 和 George Athanasoupoulos 不久前呼吁提交旅游预测竞赛，因为他们都非常有能力拟合 ARIMA 模型，他们要求提交的预测方法优于此类 ARIMA 模型的 MASE。在这种情况下，基准是自动拟合的 ARIMA 模型。

基准是一个非常简单的模型。我不知道任何标准定义，而且我已经看到该术语多次应用，但含义截然不同。例如，在本次比赛中，对于每个时间序列，他们使用最后两个点来创建趋势线。他们在这里使用每个系列的中位数，在这里他们使用标准普尔 500 作为基准（几乎没有人超过）。