谁能推荐一本描述随机森林分类方法的好书或文章？我对 Tibshirani & Co 的“An Introduction to Statistical Learning with Applications in R”中处理该主题的方式不满意，并且希望有一个或多或少严格但易于理解的描述。
随机森林方法的一个很好的描述
机器算法验证
机器学习
分类
随机森林
2022-04-09 04:01:26
3个回答
当加快一个主题的速度时，我发现从头开始并按时间顺序进行工作很有帮助。Breiman 关于随机森林的原始论文是我建议开始的地方。
里奥·布莱曼。“随机森林”。机器学习（2001 年）。45、5-32。
您是否查看了“统计学习的要素” http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/（免费在线 pdf）。它是“An Introduction to Statistical Learning with Applications in R”的更高级版本
如果这不合适，我可能会开始阅读这些书籍相关章节中列为参考的原始期刊文章。
有一个 Kaggle 人的博士论文是关于理解随机森林的。这实际上是他论文的标题。这是链接，我认为它是一个相当新的博士：
http://www.montefiore.ulg.ac.be/~glouppe/pdf/phd-thesis.pdf
希望这会有所帮助，它更具体，并且也从基础开始。