1. 这是维基，带着一粒盐阅读所有维基。您应该举起标记为不清楚、基于意见或需要引用，因为所有这些（部分）都是正确的。最近涌入的统计人员认为，无需正式证据就可以做出广泛的陈述和鹦鹉学舌（我在该陈述中包括我自己）。

2. 引导程序不要求样本是独立的。有一些特殊的引导程序比无条件引导程序更有效

3. 本文提出了将生成数据集的引导复制（没有任何假设）的过程与为测试统计获取引导间隔/p 值的过程混为一谈的严重谬误。BCa、Quantile、Normal Percentile 和 Double Bootstrap 方法只是现有方法的一个子集，它们都是为了在研究数据的已引导复制上执行而开发的。基本上，没有一种方法可以获取 CI 和 p 值，并且奇怪最终更多的是所选统计数据的函数，而不是数据本身的属性。

这可能与以下事实有关：引导程序有时可能被粗略地呈现为“无假设”过程，当它们所需的假设（例如正态性）未得到满足时，该过程可用于替代其他常见的例如测试。然而，自举仅在某些情况下相关，提出了也必须满足的假设。