截断的正态分布可能符合要求。（或更好的统计书。）在您的情况下，通过丢弃低于零的任何内容来获得截断的法线。pdf、cdf 和时刻在链接的 Wikipedia 文章中有完整描述。

根据您希望变量的“正常”程度，您可能会考虑对数正态分布，其中变量的对数具有正态分布。因此，变量本身总是非负的，对于您指定的分布类型（大均值，小方差），变量本身可能看起来接近正常。

对于不一定非负的项目的测量，如果测量误差与测量值成比例，则对数正态分布可能比正态分布更合适。如果您尝试使用正态分布对此类测量进行建模，则可能会遇到麻烦，因为方差在测量范围内不是恒定的。在对数尺度上，方差往往与测量值无关。