我有一个高度右偏的数据集，具有很大范围的值（从 1 ~ 10^6）（由于工作相关原因，无法共享实际数据）。
当我绘制数据的对数时，分布看起来更像正态分布。
我是否偶然发现了对数据集的有意义的见解，或者只是对数变换的一般属性，它使分布更接近正常？
对数变换是否总是使分布更接近正态分布？
机器算法验证
分布
正态分布
数据转换
偏度
2022-03-30 09:35:22
1个回答
对于纯正数，对数变换确实是标准的第一个变换，并且被非常频繁地使用。如果您想要对系数进行乘法解释（例如血液胆固醇加倍/减半），也可以这样做。
当然，它并不总是使分布更正常，例如从 N(1000, 1) 分布中抽取样本：任何转换只能使其不那么正常。
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