七个系列中最好的一个以负二项式进入第七场的概率是多少

机器算法验证 可能性 二项分布 负二项分布 几何分布
2022-04-03 10:06:42

为什么我们不能使用负二项式来计算在最好的 7 场比赛中获得第 7 场比赛的概率?P(X=7, r=4) = {7-1 C 4 -1} * (.5)^(7-4) * (.5)^4 = .15 ,所以有 15 % 的机会是 7小径获得 4 次成功或 15% 的机会是 7 场系列赛。另一种看待这个问题的方法是:二项式,你需要在 6 场比赛中恰好 3 场胜利才能进入 7 场系列赛,所以二项式 (n=6,x=3)= .31,所以有 31% 的机会有一个 7 游戏系列。为什么他们不一样?

2个回答

总结:问题中基于负二项式的方法忽略了任何一支球队都可以赢得第 7 场比赛。对此进行更正后,结果一致。

假设

问题中没有明确说明,但似乎我们假设游戏是独立同分布的。任何一方获胜的概率为 0.5(一系列公平的硬币翻转)。

第 7 场比赛发生的概率,使用负二项分布

当且仅当任何一支球队在第 7 场比赛中获得第胜利时,系列赛才会进入场比赛。事件“A 在第 7 场比赛中获胜` ”和“B在第比赛中获胜”是互斥的,所以 7474747

P(Game 7 is played)=P(A obtain its 4th win in the 7th game)+P(B obtains its 4th win in the 7th game).

右边的每一项是案例队场失利场胜利的概率。次输球之前,输球的球队(恰好)赢了场比赛的概率。正如问题中所推理的,这是(其中是失败次数)的负二项分布因此,总概率43343p=0.5, r=4r

=2(4+313)0.540.530.31,
与问题中使用二项分布得出的答案完全相同。

补充说明

次获胜的一般系列赛,可以看出这些方法给出了相同的结果:二项式系数相同,负二项式方法中因子。这种取消与二项分布方法“自然地”忽略最终博弈的结果这一事实密切相关,而在负二项分布方法中,这两种情况都需要考虑在内。r2r120.5

如果您想知道在 A 队赢得 4 场比赛之前需要多少场比赛,负二项式将是合适的。但是,这可能是 104 场比赛,在这种情况下,B 队将赢得 100 场比赛。显然这不是真正的七场比赛系列的运作方式!

您的计算 - - 使用负二项式分布计算 B 队在 A 队赢得 4 场比赛之前准确赢得 3 场比赛的概率,假设 B 队可能在球队之前赢得任意数量的比赛A 赢 4 场。它忽略了 B 队先赢 4 场的可能性,以及任何一方赢 5 场或更多场的可能性。P(X=7|r=4)