为什么“连续随机变量等于某个值的概率始终为零”?

机器算法验证 可能性 随机变量
2022-03-28 16:02:53

我发现很多参考资料说,“连续随机变量等于某个单个值的概率始终为零”。这是为什么?

这是我想到的一个反例:假设,定义那么 Y 是一个连续随机变量,但是在单个点处的概率应该是,而不是零。XN(0,1)Y=min(X,0)Y00.5

另外,我认为如果“连续随机变量等于某个单个值的概率始终为零”,则任何 CDF 都会保持连续。

我的想法有什么问题?

PS 参考示例如下:

  1. http://www.henry.k12.ga.us/ugh/apstat/chapternotes/7supplement.html
  2. http://mathinsight.org/probability_distribution_idea
2个回答

问题是一开始并不是那么连续。要连续,的分布函数必须是绝对连续的(参见链接http://math.arizona.edu/~jwatkins/probnotes.pdf的第 10 页定义 1.32,@fcop 提供)。您会看到 Y 的分布在零处具有半脉冲(狄拉克增量)函数。当您在负侧接近零时,分布函数值会发生跳跃。所以的分布函数是不连续的。YYY

如果是连续的,则不一定是连续的。 f(x)g(f(x))

让我们做一个简单直观的解释。但它可以很快变得非常数学(如果你愿意的话)。

连续分布是两点 A 和 B 之间的一条线。在这条线上有无限多个点,无论点 (A, B) 之间的距离是否非常小。如果所有这些无限点的概率都大于 0,那么概率之和将是无穷大。

但是,如果是这种情况,那么所述概率分布将违反(Kolomogorov)概率公理。所以它不是现代理解中的概率度量。

编辑,函数的导数min(x,y)未定义为x=y. 所以你的例子不是连续的。