多维动态时间规整

机器算法验证 时间序列
2022-04-18 16:20:15

我试图了解如何将一维动态时间扭曲的想法扩展到多维情况。

假设我有一个具有两个维度的数据集,其中TrainA包含维度 1 和TrainB维度 2。似乎最简单的情况是

distA = dtw(TrainA) 
distB = dtw(TrainB) 
dist = distA + distB  // or maybe distA*distB

这是正确的方法吗?我知道有一些软件包可以为您执行此操作,但我想了解实际执行的操作。

1个回答

有两种方法可以做到这一点。您描述的方式是 DTWI,但其他方式,DTWD 可能更好,因为它在扭曲之前汇集信息。

这里有对差异的解释和实证研究。 http://www.cs.ucr.edu/~eamonn/Multi-Dimensional_DTW_Journal.pdf