参数并不意味着“基于贝叶斯”。

这是“参数统计”的一种定义

参数统计是统计的一个分支，它假设数据来自某种概率分布，并对分布的参数进行推断

（来自维基百科）。

正如维基百科继续指出的那样，大多数常见的基本统计数据都是参数化的。例如，普通最小二乘回归是参数化的。黄土回归是非参数的。

参数统计通常更容易解释并且可能更强大（在统计意义上），但它们基于比非参数统计更多的假设。它们的稳健程度不同，但通常不如非参数统计稳健。

例如，从普通最小二乘回归导出的方程（在大多数情况下，无论如何）很容易理解。涉及样条的回归通常不太清楚，可能需要很好地理解图形表示。

贝叶斯统计完全不同，与使用先验信息有关。