我发现解释 OLS 多元回归中的交互作用具有挑战性，其中交互作用在两个分类变量之间和两个连续变量之间。
例如，sexfemale: medmobility 之间的交互作用是 -10.1，其中 sexfemale 是一个分类变量，以男性为参考组，medmobility 是一个分类变量，其中低流动性是参考组。那个系数是什么意思，-10.1？
同样，如果您在两个连续变量之间存在交互作用，例如在体重和智商之间（体重：智商），如果系数是，例如，1.3，那意味着什么？如果两者都居中，解释会如何变化？
这些变量的主要影响是什么？
正如@gung 所说，如果你给出完整的方程和 DV 会有所帮助，但是，在这里，如果性别-女性和流动性之间的交互作用是 -10.1，这意味着高流动性对因变量的影响要少 10.1 个单位女人然后男人。同样，对于高流动性的人来说，女性对 DV 的影响比低流动性的人少 10.1 个单位。
对于连续变量，它几乎相同，只是它是按其他 IV 的单位。因此，体重和智商之间的交互作用为 1.3 意味着智商对 DV 的影响每增加一个单位（磅？公斤？）的体重增加 1.3 个单位，体重的影响每增加 1.3 个单位智商1分。换句话说，对于既聪明又笨重的人来说，效果比对两者都有的人更积极。