如何使用统计数据帮助买房?

机器算法验证 时间序列 造型
2022-03-26 18:28:00

尽管有标题,但这是一个更普遍且可明确解决的问题,我只是无法研究它,因为我不知道它叫什么。

假设您正在尝试购买有很多选择的东西(例如房子),并且收集有关每个选择的信息的成本足以让您关心。此外,假设这个过程需要很长时间,以至于您必须先决定是否购买,然后才能评估下一个房子。假设您能够评估每所房子可以评分的所有不同维度,并得出一个代表该房子对您有多好的数字(称之为 HouseValue)。假设您可以根据 HouseValue 来表达评估房屋的成本。假设您对 HouseValue 数的统计分布一无所知(我想您会认为它是正常的,但您不知道均值或方差,但您是专家,我会相信您的话) .

停止寻找和购买您刚刚评估的房屋的最佳时间公式是什么?我很确定这是一个众所周知的问题,或者非常接近一个众所周知的问题,但我不知道从哪里开始寻找它。

(顺便说一句,当我标记这个时,我真的在猜测)。

1个回答

我很确定这是婚姻问题这个想法是:你需要找到一个配偶。研究有关配偶的信息很困难,而且您一次只能查看一个。经过一段时间的观察(我们假设它是不变的),您可以估计一个 SpouseValue,即您与此人结婚的幸福程度。然后你必须要么嫁给候选人,要么继续寻找新的人。

这与您指定的问题之间的一个区别是,在婚姻问题中,您有一个预定义的最大候选人数(毕竟,您最终必须解决!)。可能这也适用于您的住房问题(毕竟,您需要住在某个地方!)。n

在这种情况下做出决定的最佳策略是首先随机评估(即数字常数)申请人,并且不接受任何申请人。然后继续面试。对于每个新候选人,确定他们是否是迄今为止最好的候选人。如果是,请停止。这是你的配偶(或房子)。否则,请继续前进,直到您必须安顿下来。nee

而已。请记住,该策略是最优的,但不能保证选择最佳候选人。 ,您也有大约三分之一的时间获得了最好的结果,因此还不错。n

编辑:另外,这假设你更关心找到最好的房子而不是寻找的成本......