A 人比 B 人需要更多投掷特定硬币才能获得第一个正面的概率是多少?

机器算法验证 可能性 自习 数理统计
2022-03-25 00:39:46

A 人和 B 人各自独立地投掷相同的不平衡硬币,并计算他们每个人获得第一个正面的次数。假设用这枚硬币获得正面的概率为A 人比 B 人需要更多投掷硬币来获得第一个正面的概率是多少。π,0<π<1,π1/2

我的想法:有两种方法可以解决这个问题。

方法 1:找出两个人需要相同次数的抛硬币才能获得第一个正面的概率。然后,取这个空间的补数并除以 2,因为 A 的投掷次数 > B 的投掷次数同样可能,反之亦然。这是因为它们具有相同的边际概率:

分别表示人 A 和 B 的投掷次数。然后,取出并将其识别为几何级数后,我得到这个对吗?如果是这样,那么我们可以说,对吗?XYp(x)=π(1π)x1p(y)=π(1π)y1P(X=Y)=π2+(π(1π))2+πP(X=Y)=π2πP(X>Y)=12(1π2π)

方式2:这会更严格,如果A人和B人的边际概率不相同,我想真正学习这种方式。我们可以做一个双重求和。我写下了以下内容:,其中索引人 B 的投掷次数,而索引人 A 的投掷次数。这是正确的吗?如果是,我怎样才能从中得出更清晰的答案?Σj=1,j<iΣi=2[(π(1π)i1(π(1π)j1]ji

1个回答

你的第一种方法和结果是正确的。对于第二种方式,我们可以交换求和顺序,应该从开始: 这与您的第一个结果相同。i2

p=π2i=2(1π)i1j=1i1(1π)j1=π2i=2(1π)i1(1(1π)i1π)=πi=2(1π)i1πi=2(1π)2(i1)=(1π)(1π)22π=1π2π