考虑马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）从一些未知参数的后验分布中采样$\theta$：

在哪里$X$是观察到的数据，$P(X|\theta)$是似然函数和$P(\theta)$是先验分布。

我的问题涉及表达式为$P(X|\theta)$但是对于给定的值，不能写$\theta$可以从数字上抽取样本$P(X|\theta)$.

我们如何从中抽取样本$P(\theta|X)$? 文献链接将不胜感激。

我的愚蠢和计算效率低下的方法是：对于当前值$\theta$在马尔可夫链中抽取任意数量的样本$P(X|\theta)$并拟合经验似然函数。但是我的直觉是，由于从$P(X|\theta)$是任意的，只需要抽一次，但我不清楚这将如何工作。