我有一些不一致的调查响应数据，我不确定处理它们的最佳方法是什么。这是不一致的性质：
我相信调查设计者的意图是任何对 1) 回答“否”的人都应该对 2) 和 3) 回答“不适用”，但事实并非如此。一大群受访者对 1) 选择“否”，对 2) 或 3) 中的至少一个选择“否”。
处理这种不一致的最佳方法是什么？
哪里有一些好的参考资料（书籍、论文、网站等）来查看此类问题的讨论和解决方案，以及一般的数据清理？
调查的数据清理比分析和报告撰写需要更长的时间，因此您并不孤单。:)
通常在调查中，我们会为受访者提出问题。因此，例如，在计算机辅助电话采访（或在线采访，使用笔记本电脑的面对面采访）中，调查程序员对调查进行编码，以便在受访者以特定方式回答时跳过不应出现的问题。
无论出于何种原因，该调查似乎缺少问题跳过模式。如果应该实现跳过模式，那么是的，您可以事后为问题 2 和 3 引入它，并将“不应该回答”的响应更改为系统缺失（或您正在使用的其他缺失代码）。
那里有很多调查书籍，适合您的书籍实际上取决于您的特定需求，因为它们都有各种优点和缺点。查看 David De Vaus 的一系列书籍，例如 Analyzing Social Science Data - 这看起来特别适合您的情况。David De Vaus 还撰写了许多其他社会科学调查书籍，它们都被推荐了。Dillman 等人的书也向我强烈推荐，尽管我自己没有使用过。
我还建议在进行调查之前先进行认知测试，然后对问卷进行现场测试。这种类型的测试旨在显示问题排序问题，同时也显示受访者如何解释问题（这有时与问卷设计者的意图不同！）。虽然此过程对于您当前的调查来说为时已晚，但您可以在未来的调查中实施它。
祝愿您的调查分析。