医院流行病学研究发病率的计算

机器算法验证 流行病学 定义
2022-03-24 07:56:19

听对方说发病率的计算,有点疑惑

根据肯尼斯·罗斯曼的《现代流行病学》,发病率的计算方法是number of cases in a fix period of time除以person-time at risk at that period of time,这意味着如果患者在月中患病,则分母仅包括前半段的患者天数,而后半段则不包括在内. 我对么?

当我看到有人使用以下公式进行计算时,问题就出现了:

number of cases in a fix period of time/total person-time at the period of time

如果使用这个,那么发病率就会被低估,因为现在的分母比它应该的大。但是这个公式好像经常用到,不知道这个公式是干什么的。谢谢!

3个回答

通常承认 IR 的分母是“处于危险中的人群”(即所有可能发生研究事件的个体)。虽然通常使用您的第一个公式,但我在Tulchinsky 和 ​​Varavikova的《新公共卫生》(Elsevier,2009 年,第 2 版,第 84 页)中发现普通发病率之间存在区别,其中分母为固定时间段内的人口,人次发病率,分母为有风险的PT。

显然,当没有患病风险的个体被包括在分母中时,由此得出的疾病频率测量值将低估被调查人群中疾病的真实发病率,但请参阅分子、分母和处于危险中的人群

简短回答:如有疑问,请相信罗斯曼。

长答案:这取决于。您只想在计算分母时包括您实际面临结果风险的时间。永远不应该在计算费率时使用您没有风险的时间(称为不朽的人时) 。

在你的情况下,如果感兴趣的结果是疾病的发作,那么是的,一旦他们有了结果,他们就有了。你停止在分母中计算他们的时间,他们移动到分子。否则会低估发病率。另一个公式正在做的事情的答案是好的......做错了。或者更有可能的是,使用可用的最佳数据进行此操作 - 例如,当所有研究都具有每次计数的数量和间隔的人时数量时。但应始终注意,这是一种微妙的低估。

通常,当您只知道尝试解决此问题的时间间隔时,实际上可能会分配时间。以医院为例:

我们有 100 名患者,他们住了 1 个月。在此期间,我们收到了 5 个案例。

低估是 5 例/100 人月(400 人周)。然而,我们可以说,根据我们的经验,大多数感染发生在住院的第一周内。因此,我们将假设所有病例都发生在该周。现在是 5 例/100 人周。或者,如果我们有理由相信他们都在第 3 周感染了病毒——比如说,我们知道自助餐厅的果冻被诺如病毒污染,我们可以假设所有病例都发生在那时,现在是 5 例/300 人周. 大多数情况下,人们只是在未知情况下选择区间的中间。您所看到的技术,您在分母中使用最多时间的地方,是您可以拥有的比率的最低估计。

我认为应该使用罗斯曼的定义。在第二个定义中,所有患者似乎都被给予相同的持续时间(这是正确的吗?),因此发病率将不是发病率,而是与累积发病率成正比(给定时间范围内的病例/总数)