我在和同事吵架。我们有一些合并的时间序列数据（即涉及许多个体的纵向数据），并且我们正在尝试量化效果（例如，我们需要测量总体效果的均值和方差）。我怀疑数据确实由多个子组组成（或者更像是与另一个连续变量的交互效应），并且它们的均值和方差可能不同。这种预感是基于对数据的直观理解。例如，想象一下成年人对药物的反应与孩子不同。在这种情况下，年龄类似于我所指的持续交互术语。

我做了一个粗略的 Welch t 检验，将数据集沿着这个可疑的交互项的中间分成两半，发现这两个平均值（只是）在统计上显着不同。然而，我的同事坚持认为，统计能力胜过特异性，我们应该汇集和使用尽可能多的数据。我如何反对这一点？