这可能是一个显而易见的问题：当 AIC 或 BIC 选择一个在现实中没有意义的模型时，你会怎么做。

我正在查看医院选择预测因子的数据，配偶年龄等因素位于最低 BIC 回归的右侧，而财富和教育等更明显的因素则不在。

使用 Rafferty (1995) 的证据强度标准，“最佳拟合”模型的 BIC 与更“逻辑”模型的 BIC 显着不同。

所以，我的基本问题是：我是盲目地遵循 BIC 还是我添加了我认为应该在等式中的东西，即使他们会提高 BIC？

编辑添加：“最佳拟合”与“逻辑”模型的 BIC 差异为 14，有利于最佳拟合模型。然而，AIC 的差异是 2，有利于“逻辑”模型