我想知道是否有一对一折线图的名称。是qq图吗？qq 图适用于所有类型的变量还是仅适用于分位数？换句话说，比较两个变量以评估一个变量相对于 1:1 线是否高估另一个变量的图表的名称是什么？
如果我想建立一个一对一的线图，我应该如何标准化我的变量，以便在一对一的线上具有可比性？
例如，这是一个一对一的折线图。
plot(x= 1:100, y = c(12*(1:100)^(1/2) + rnorm(1,1,1)),
asp = 1, xlim = c(0,100),ylim = c(0,100)) ; abline(a=0, b = 1, col = "red")
在这种情况下，我们可以说与 x 变量相比，y 变量总是被高估了。
这条线的正式名称是“身份线”或“平等线”。如果您将测量数据与预测数据或两个不同的模型进行比较，您应该标准化轴。两个轴的起点和终点应该相同。您还可以在散点图中绘制趋势线（测量到预测），以更好地可视化 1:1 线与模型中实际趋势之间的差异。
在数学上，它可以写成以下行：
根据您的评论，我认为您最终想要的是评估协议（参见Wikipedia或John Uebersax 的网站）。我认为你心中的情节没有名字。我将其称为散点图，并绘制了 1:1 参考线。我认为这样做可能很好。我不会首先标准化您的变量，因为这会阻止情节显示您想要发现的内容。如果您想要一个定量值来描述一致性水平，您可以计算Lin 的一致性系数以与您的图配对。
但是，请注意，人们通常更难以以这种方式评估一致性。您可能更喜欢创建Bland-Altman 图（也称为 Tukey 均值差图）。您可以查看差异是否偏离均值（并用-test），如果差异在更高的水平上变化更大，是否有任何残余曲率等。
如果你只是想看看分布形状是否不同，你也可以做一个 qq-plot，但我不认为这就是你所追求的。