我一直在使用 R 预测包的auto.arima()函数将 ARIMA 模型拟合到我的时间序列数据中。我想看看 ARIMA 模型与我的原始数据的拟合程度如何。我希望将我的原始时间序列和 ARIMA 模拟绘制在同一个图上，看看它们的匹配程度。我怎样才能做到这一点？
谢谢！
如何将 R 中的 ARIMA 模型与用于创建模型的实际观察结果进行比较？
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预测
有马
2022-03-24 13:29:11
1个回答
这很容易：我举个例子
library(forecast)
y=arima.sim(list(ar=.9),n=100)
arm=auto.arima(x=y)
matplot(cbind(y,fitted(arm)),type='l')
或者，如果您希望它们在同一个情节上：
plot(y)
lines(fitted(arm), col='red')
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