我知道如果它们是嵌套的，我只能使用两个模型的对数似然作为选择标准。但是，我不完全理解这一点。为什么不能将此推理应用于非嵌套模型？我认为对数似然越高，数据越适合模型。我也知道 AIC 的其他标准，但这并不能帮助我理解对数似然的问题。
两个非嵌套模型的对数似然比较
机器算法验证
物流
概率
可能性
嵌套模型
2022-04-13 13:51:47
1个回答
您可以比较两个非嵌套模型的对数似然。参见Cox (1961)，“不同假设族的检验”），Proc。第四伯克利症状。关于数学。统计学家。和概率。, 1 & Cox (1962), “对不同假设族的检验的进一步结果”, JRSS B , 24 , 2。但是对数似然比检验统计量没有渐近卡方分布，其自由度等于 no 的差异。当比较的模型嵌套时，估计参数非常方便。参见Wilks (1938)，“用于检验复合假设的似然比的大样本分布”，Ann。数学。统计学家，9, 1 .
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