我正在寻找与社会科学调查相关的问题的解决方案。问题是……假设我的假设是“大多数客户更喜欢我的新产品”——我想通过统计检验来确定。所以我在问卷中设置了[“你喜欢我的新产品吗？”这个问题。有 3 个回答选项“是”、“否”、“不确定”]，并完成了 100 名受访者的调查。从我收到的消息中，80% 的受访者回答“是”，15% 回答“否”，5% 回答“不确定”。现在我应该做什么样的统计检验来确定上述结果，以便得出“大多数人更喜欢我的新产品”的结论，是二项式检验，还是单样本 T 检验，还是 Z 检验，还是其他什么？请帮忙详细说明。
带有 3 个回答选项“是”“否”“不确定”的调查问题的统计测试
机器算法验证
假设检验
2022-04-08 14:04:42
1个回答
您将响应映射到您对“首选”的定义：
Response: Prefers new product?
Yes yes
Don't know no
No no
请记住，大多数是 >50%。显然，您对您的大多数样本是否更喜欢它不感兴趣（您不需要为此进行统计测试）。您想查看您的样本结果是否超出了非多数人口数量的随机变化所能解释的范围。
接下来要担心的是您是在进行单面测试还是双面测试。根据您在问题中所说的，我假设您想要片面的 - 也就是说，测试不超过 50% 的人口更喜欢新产品而不是大多数人更喜欢它的替代品的空值。相反，您可能想在任一方向上获得多数，这将是一个双向的选择。
所以对于你有的片面测试
与
并且您将您的样本比例（100 个中的 80 个）与空值下的最高总体比例进行比较。
您将为此使用二项式检验，尽管使用，您将能够使用正常（z 检验）近似值。
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